新职业新风口丨服务机器人应用技术员：让机器人为人们提供更贴心的服务

　　央广网北京2月26日消息（总台央广记者任梦岩）餐厅、医院、商场，送餐、接待、跑堂……随着技术的进步，服务机器人市场正在加速发展，已经广泛应用于教育、物流等多个领域。为了保障机器人正常运行，对其进行优化、维护和管理的新职业就是“服务机器人应用技术员”。

　　可以这样来概括：机器人服务于人，服务机器人应用技术员则服务于机器人。系列报道《新职业新风口》26日我们一起来了解这些“让机器人好好工作”的技术员们。

　　于子瞻：我叫于子瞻，是服务机器人应用技术员，入行有一年半左右的时间了。我每天会与机器人的用户进行沟通，收集用户的反馈和意见，根据这些意见去整理接下来要迭代优化的方向，去和技术人员沟通，然后进行落地的实现。比如最近出了一款新的机器人，我们会去现场参与部署，看一下用户使用后的感受。

　　北京西单的一家咖啡厅，一进门就能看到“智能咖啡机器人”智咖大师正在工作。咖啡厅员工给机器人穿上了白衬衫，戴上了咖啡色领结，搭配同色系围裙，机器人忙起来了。

　　繁忙的咖啡厅早高峰时段，要负担起最耗时的手冲咖啡工作。顾客下单后，员工只需要摁一下按钮、备好滤纸，“智咖大师”机器人“左手”磨咖啡粉、摆放滤杯，“右手”摆好接咖啡的分享壶、又拿起专业手冲壶，接上热水后第一次预冲浸泡、第二次萃取、第三次快速冲泡，标准的三段式冲泡法，复刻专业咖啡师，动作一气呵成。

　　店长：挺方便的，缓解了高峰期人员的不足，可以代替做手冲咖啡。早高峰是在9时至11时，但是这会儿会议室的人还没到，如果到了，还有送餐、楼上巡场等服务，这里就没有很多人。起码手冲这块不用我们人工去做，机器人可以全部代替。

　　于子瞻告诉记者，咖啡机器人冲煮过程3分钟就能完成，但这背后是大量的设计工作，每一次改动，都是牵一发而动全身。

　　于子瞻说：“‘智咖大师’是一个复杂的产品，首先是要把所有的程序要灌入到机器人里面，比如怎么冲水，怎么取咖啡豆，哪个步骤在前，哪个步骤在后，都是要用一个具体的程序去运行的。除此之外就是在外观上呈现出来的是有一个机械臂，它的每一个关节怎么去协调运动，背后有很多的调试工作才能完成，可能后续要去迭代。”

　　“智咖大师”这样的咖啡机器人，难在不同机械臂的协调运作，而一些看似成熟已经投入使用的机器人，在迭代过程中，也需要于子瞻们和研发团队一起帮助机器人不断学习，并将用户的需求，有时候甚至是“脑洞大开”的畅想，变成现实。

　　通过网络直播，推广送餐机器人，也是于子瞻近期的重要工作。这款专门在餐厅工作的机器人，最初投入使用时，它只会送餐，现在，揽客、带客、报菜名，它全都学会了。

　　于子瞻：像之前在餐厅里面，要由服务员拿着餐盘去上菜，现在完全可以由机器人来完成这些简单重复的工作。

　　机器人能记得住店里的招牌菜。它只要听到顾客说“好吃的”几个字，就立马开始推荐。

　　机器人：以下就是我们店里的招牌菜，特别是松软沙琪玛、蛋香沙琪玛和石鼓元气棒，欢迎品尝。

　　于子瞻：比如餐厅有自己的主打菜，用户询问要吃什么菜的时候，直接由机器人去完成介绍，而且话术会非常的标准。机器人的头顶有一个麦克风的收音阵列，用360°的技术把您说的话收录进来，通过我们的一个语音算法，把您的这一段音频转化成文本，然后把文本送到语义理解算法里面，去进行理解。比如您刚刚说了附近有什么好吃的，算法里面，我们就可以把您的语义判断出来，您想表达什么意图？您想问有什么菜？

　　于子瞻：比如在餐厅门口的时候，您想让它直接帮您领到一号桌，点击这个就可以直接把您领到一号桌。

　　于子瞻：确实可以减轻服务员的简单机械的工作量，可以让服务员去完成一些更有技术性、挑战性的工作。

　　机器人能够娴熟地工作，需要语义识别、激光雷达扫描餐厅地图、视觉算法识别顾客、云端协同多个机器人同时工作等多项技术支持。看似人工智能专业的毕业生更加适合，但于子瞻学的却是经济学。虽然是不懂代码的文科生，却靠着一股闯劲儿，来到了智能机器人行业，她说，找工作时，智能机器人领域刚刚起步没多久，当时也没有几个学“机器人设计”或者“计算机语义理解”专业的毕业生，为什么她就不能来试试呢？

　　“最开始的时候，确实对这些都不是很懂，觉得这个东西特别酷，特别好玩，机器人怎么能听懂人说话？我一开始也是带着这个疑问到公司来上班的，可能好奇心驱使我想把这里面的东西弄懂。语义理解也是一个比较新兴的行业，其工作并不是很重复，而且技术革新很快，感觉每天都能学到新的东西。”于子瞻表示。

　　机器人看起来越来越智能，它会在更大范围内替代人的劳动吗？在于子瞻看来，一段时期内，他们努力的方向正是让更多行业的普通员工能把机械性的工作真正交给机器人。

　　于子瞻介绍：“首先机器人是一个新兴事物，它都是先从劳动密集型的行业入手，比如现在的机器人，会在送餐等劳动密集型的场景应用，然后应用到偏服务业那种没有劳动密集型的场景，再慢慢民用化，之后可能会应用到家庭场景，所以未来可能机器人会经历这样一个阶段。我觉得设计机器人的初衷是很好的，能够帮助人们去完成一些简单机械的工作，可以让人们更好地去实现自己的价值，是一个很有意义的事。”

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